Technology in 2022 :
- Artificial Intelligence and Machine Learning. (ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్)
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది మానవ ప్రవర్తనను అనుకరించే మనిషి చేసిన ఆధునిక యంత్రం, ప్రతి ప్రక్రియను ఎనేబుల్ చేసే సాంకేతికత. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది AI యొక్క ఉపవర్గం, ఇది మెషీన్‌ను పూర్తిగా ప్రోగ్రామింగ్ చేయకుండా ముందుగ కలిగిన గత డేటా నుండి తనుగా నేర్చుకునేలా చేస్తుంది. AI యొక్క లక్ష్యం క్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మానవుల వంటి స్మార్ట్ కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌ను తయారు చేయడం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లేదా AI, గత దశాబ్దంలో ఇప్పటికే చాలా సంచలనాలను అందుకుంది, అయితే ఇది కొత్త టెక్నాలజీ ట్రెండ్‌లలో ఒకటిగా కొనసాగుతోంది, ఎందుకంటే మనం ఎలా జీవిస్తాము, ఎలా పని చేస్తాము మరియు ఎలా ఆడుతున్నాము అనే దాని యొక్క ముఖ్యమైన ప్రభావాలు ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాయి. ఇమేజ్ మరియు స్పీచ్ రికగ్నిషన్, నావిగేషన్ యాప్‌లు, స్మార్ట్‌ఫోన్ పర్సనల్ అసిస్టెంట్లు, రైడ్ షేరింగ్ యాప్‌లు మరియు మరిన్నింటిలో AI ఇప్పటికే దాని అధిక్యతను ప్రదర్శించింది.
అంతర్లీన కనెక్షన్‌లు మరియు అంతర్దృష్టులను గుర్తించడానికి పరస్పర చర్యలను విశ్లేషించడానికి, వనరుల వినియోగానికి సంబంధించి అధికారులు మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకునేలా ఆసుపత్రుల వంటి సేవలకు డిమాండ్‌ను అంచనా వేయడానికి మరియు సమీపంలోని డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా కస్టమర్ ప్రవర్తన యొక్క మారుతున్న విధానాలను గుర్తించడానికి AI మరింతగా ఉపయోగించబడుతుంది. రియల్ టైమ్, డ్రైవింగ్ ఆదాయాలు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన అనుభవాలను మెరుగుపరచడం వీటీ ముక్య పనీతీరు.
AI యొక్క ఉపవర్గం మెషిన్ లెర్నింగ్, అన్ని రకాల పరిశ్రమలలో కూడా అమలు చేయబడుతోంది, నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కోసం భారీ డిమాండ్‌ను సృష్టిస్తోంది. 2025 నాటికి AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆటోమేషన్ 9 శాతం కొత్త U.S. ఉద్యోగాలను సృష్టిస్తాయని నిపుణులు అంచనా వేశారు, రోబోట్ మానిటరింగ్ నిపుణులు, డేటా సైంటిస్టులు, ఆటోమేషన్ నిపుణులు మరియు కంటెంట్ క్యూరేటర్‌లతో సహా ఉద్యోగాలు, మరియు మంచి వేతనం కలిగిన ఉద్యోగాలు అందువలన మీరు కూడా పరిగణలోకి తీసుకోవలసిన మరో కొత్త టెక్నాలజీ ట్రెండ్!
: AI Research Scientist – AI రీసెర్చ్ సైంటిస్ట్
: AI Engineer – AI ఇంజనీర్
: Machine Learning Engineer – మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్
: AI Architect – AI ఆర్కిటెక్ట్
2 . Robotic Process Automation (RPA) రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ (RPA)
రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ (RPA) అనేది సాఫ్ట్‌వేర్ సాంకేతికత, ఇది డిజిటల్ సిస్టమ్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌తో పరస్పర చర్య చేసే మానవ చర్యలను అనుకరించే సాఫ్ట్‌వేర్ రోబోట్‌లను రూపొందించడం, అమలు చేయడం మరియు నిర్వహించడం సులభం చేస్తుంది. వ్యక్తుల మాదిరిగానే, సాఫ్ట్‌వేర్ రోబోట్‌లు స్క్రీన్‌పై ఉన్న వాటిని అర్థం చేసుకోవడం, సరైన కీస్ట్రోక్‌లను పూర్తి చేయడం, సిస్టమ్‌లను నావిగేట్ చేయడం, డేటాను గుర్తించడం మరియు సంగ్రహించడం మరియు అనేక రకాల నిర్వచించిన చర్యలను చేయడం వంటి పనులను చేయగలవు. ప్రస్తుతం సాఫ్ట్‌వేర్ రోబోలు ప్రజల కంటే వేగంగా మరియు స్థిరంగా దీన్ని చేయగలవు, రాబోయే కాలం లో రోబో లా పనితీరు మీదే వ్యవస్థ మరియు వాటి పని తీరు ఎంతో ఆధారపడి ఉంది అంటే అది అతిశక్తి కాదేమో అనిపిస్తుంది.
RPA అనేది అప్లికేషన్‌లను వివరించడం, లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేయడం, డేటాతో వ్యవహరించడం మరియు ఇమెయిల్‌లకు సమాధానం ఇవ్వడం వంటి వ్యాపార ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం. ప్రజలు చేసే పునరావృత పనులను RPA ఆటోమేట్ చేస్తుంది. RPA ఆటోమేషన్ 230 మిలియన్లు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ మంది నాలెడ్జ్ వర్కర్ల జీవనోపాధికి లేదా ప్రపంచ శ్రామిక శక్తిలో దాదాపు 9 శాతం మందికి ముప్పు కలిగిస్తుందని అంచనా వేసినప్పటికీ, RPA ఇప్పటికే ఉన్న ఉద్యోగాలను మారుస్తూ కొత్త ఉద్యోగాలను కూడా సృష్టిస్తోంది.
భవిష్యత్తును దృష్టిలో ఉంచుకుని, నూతనమైన టెక్నాలజీ ట్రెండ్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్న IT ప్రొఫెషనల్‌గా మీరు, RPA డెవలపర్, ప్రాజెక్ట్ మేనేజర్, బిజినెస్ అనలిస్ట్, సొల్యూషన్ ఆర్కిటెక్ట్ మరియు కన్సల్టెంట్‌తో సహా అనేక కెరీర్అ వకాశాలను అందిస్తుంది. మరియు దీన్ని తదుపరి టెక్నాలజీ ట్రెండ్‌గా మార్చడం మీరు తప్పక గమనించాలి!
:మాస్టరింగ్ RPA మీకు అధిక వేతనము సంపాదించు ఉద్యోగాలను పొందడంలో సహాయపడుతుంది:
: RPA Developer – RPA డెవలపర్
: RPA Analyst – RPA విశ్లేషకుడు
: RPA Architect – RPA ఆర్కిటెక్ట్
3. Edge Computing – ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్
ప్రారంభంలో, కంప్యూటర్ ఒక పెద్ద పరికరంగా ఉండేది. అప్పటి కాలంలో టెర్మినల్‌లను ఉపయోగించి ఆ కంప్యూటర్‌కి ఎలా కనెక్ట్ చేయాలో నేర్చుకున్నాము. తర్వాత మనము వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌లను తయారు చేయడం మరియా వాటిని రోజు రోజుకి ఉపయోగించడం నేర్చుకున్నాం, సాధరణంగా వ్యక్తులు నిజంగా పని చేసే హార్డ్‌వేర్‌ను కలిగి ఉండటం ఆ రోజుల్లో అదే మొదటిసారి.
గతంలో నుండి ప్రస్తుత కాలంలో పరిశీలిస్తే కొత్త టెక్నాలజీ ట్రెండ్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్రధాన పాత్రధారిగా మారింది, ప్రధాన ప్లేయర్‌లు మార్కెట్ లో పలు ప్రాముఖ్యత కలిగిన యూజర్స్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ మార్కెట్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ని స్వీకరించడం ఇంకా పెరుగుతూనే ఉంది, ఎందుకంటే మరిన్ని వ్యాపారాలు క్లౌడ్ సొల్యూషన్‌కి మారుతున్నాయి, అందువలనే ఇది ఇప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక ధోరణి మాత్రమే కాదు ఎందుకంటే ఎంతో కొత్త అవకాశాలకు పునాది.
డేటా ఆర్గనైజేషన్ల పరిమాణం పెరుగుతూనే ఉన్నందున, కొన్ని సందర్భాల్లో క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ లోపాలను వారు గ్రహించారు. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ప్రాసెసింగ్ కోసం డేటా సెంటర్‌కు డేటాను పొందడం వల్ల కలిగే జాప్యాన్ని దాటవేయడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఆ సమస్యలలో కొన్నింటిని పరిష్కరించడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించబడింది. పరిమిత లేదా కేంద్రీకృత స్థానానికి కనెక్టివిటీ లేకుండా రిమోట్ లొకేషన్‌లలో టైమ్-సెన్సిటివ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది. ఆ పరిస్థితుల్లో, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ చిన్న డేటాసెంటర్‌ల వలె పని చేస్తుంది.
ఈ కొత్త టెక్నాలజీ ట్రెండ్ ఎదగడానికి మాత్రమే ఉద్దేశించబడింది కాదు వివిధ ఉద్యోగాలను సృష్టించడం, ముక్యంగా సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌ల కోసం రూపొందించ బడింది. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌కు అనుగుణంగా (న్యూ-ఏజ్ ఎడ్జ్ మరియు క్వాంటం కంప్యూటింగ్‌తో సహా) మీరు అద్భుతమైన ఉద్యోగాలను పొందడంలో మీకు సహాయం చేస్తుంది:
: Cloud Reliability Engineer – క్లౌడ్ రిలయబిలిటీ ఇంజనీర్
: Cloud Infrastructure Engineer – క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఇంజనీర్
: Cloud Architect and Security Architect – క్లౌడ్ ఆర్కిటెక్ట్ మరియు సెక్యూరిటీ ఆర్కిటెక్ట్
: Devops Cloud Engineer – DevOps క్లౌడ్ ఇంజనీర్